Cykl życia: zbieranie, czyszczenie, EDA, modelowanie, walidacja i komunikacja (dashboardy, dokumentacja).
Narzędzia
Notatniki, SQL, Python, Spark, orkiestracja i platformy MLOps.
Data Science i dane
Data Science łączy statystykę, programowanie i wiedzę domenową, aby wydobywać wartość z danych.
