- Personalizowane wyszukiwanie i rekomendacje
- Ocena ryzyka nadużyć w płatnościach i kredytach
- Prognozowanie popytu i cen
- Automatyzacja obsługi klienta (chat/voice)
Każdy przypadek wymaga właściwego ładu danych, metryk ewaluacji i guardrails.
Przykłady zastosowań AI/ML/Data
Od rekomendacji w e‑commerce i wykrywania fraudów po chatboty i prognozowanie popytu.
